结构优化器
结构优化器（Structural Optimizer） 搜索的是设计的结构，而不仅仅是其厚度。每一步它都会随机变异层堆栈：通过增、删、拆、合或扰一个层，对结果重新精炼，并使用模拟退火规则决定是否保留它。因为它能改变层的数量与排布，它可以达到固定结构的 精炼 乃至基于插入的 针式 和 渐进演化 工具都无法达到的设计。
每一代，它会提出当前设计的若干变异，对每一个进行精炼，并取这批中最佳的一个。一个更差的设计仍可能以由温度决定的概率被接受——温度随运行推进而降温——而这正是让搜索能够爬出局部极小值的原因。实时设计始终跟踪所找到的最佳结果，因此停止、重置或切换标签页时，你始终停留在最佳设计上。
| 变异 | 效果 |
|---|---|
| 增（Add） | 在随机位置插入一个新层（材料来自材料池）。 |
| 删（Remove） | 删除一个层。 |
| 拆（Split） | 将一个层切成两个。 |
| 合（Merge） | 合并相邻层。 |
| 扰（Perturb） | 抖动一个层的厚度。 |
被锁定的层永远不会被触碰，厚度边界始终被遵守。
候选池：增 和 拆 算子可以使用的材料（全部（All）/ 清空（Clear））。
变异种类：允许搜索使用的算子开关。
最大迭代次数（Max iter）：要运行的最多代数。
目标评价函数（Target MF）：一旦评价函数达到该值即停止。
T₀（温度）：起始退火温度。较高的值在初期接受更多上坡移动，从而拓宽搜索。
抖动（Jitter）：扰 算子的厚度扰动尺度。
精炼迭代次数：对每个提出的候选设计应用的精炼步数。
dMin：被添加或拆分的层的最小厚度。
最大添加数 / 最大层数（Max add / Max layers）：设计可增长幅度的上限。
并行 K（Parallel K）：每一代一起精炼的候选数量。
内层精炼器：精炼每个候选所用的方法。可选方法见 优化方法。
搜索期间最小和最大厚度限制被放宽；之后通过 精炼 和 设计清理器 处理重新启用它们。
评价函数趋势（MF trend） 图将最佳评价函数和当前评价函数都对代数作图，而一个已接受改进历史列出了每一个新的最佳结果及其产生的变异。帕累托 / 最佳设计（Pareto / Top-Designs） 面板让你可以比较所找到的最佳设计。最佳（Best） 可随时恢复全局最佳。
该工具在有余地重构的设计上表现出色（例如多层增透膜）；在单层设计上没有任何结构可做，因此请改用精炼。一个好的模式是先运行它来发现更优的拓扑，然后在你的制造下限上用精炼收尾。
- S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, M. P. Vecchi, Science 220, 671 (1983).
- A. V. Tikhonravov & M. K. Trubetskov, Appl. Opt. 51, 7319 (2012).
- H. A. Macleod, Thin-Film Optical Filters, 5th ed., Ch. 9.